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多地探索「数据要素×」落地,医药行业迎变
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近日,医药圈对上海创新药全链条支持方案讨论颇多,有人认为上海对创新药产业的支持,不仅敢给政策,更是敢给「真金白银」,有圈内人士评论,创新药发展政策支持,「还得是上海」。
上述提到的支持方案,正是近日上海发布的《上海市人民政府办公厅关于支持生物医药产业全链条创新发展的若干意见》(下文简称《上海方案》)。《上海方案》中除了提到从源头创新、「真金白银」支持临床资源赋能产业、加快审评审批、推动创新产品入院等方式助力创新药行业发展外,还提到「释放数据要素资源价值」。
今年1月,国家数据局会同国家卫生健康委、国家医保局等十六个部门联合印发《「数据要素×」三年行动计划(2024—2026年)》。
从时间节点来看,今年是「数据要素×」行动的第一年,目前多地已在探索落地方案,上海此次在《上海方案》中也给出数据要素赋能生物医药产业发展的方案。从多地方案来看,「数字要素×」将在医疗、医药、医保等方面发挥较大作用。
图: 多省市已确定数据要素建设目标。来源:国金证券
医药:数据助力医药研发
《上海方案》中,数据要素如何赋能生物医药领域具体体现在如下四个方面:
1、建立队列研究数据开放共享机制。推动队列研究数据上链,依托市卫生健康数据大平台,依申请向医疗卫生机构、科研院所和企事业单位提供队列数据分析服务。推动医院间基因、细胞等数据共享使用。推进罕见病真实世界研究信息平台建设,试点建立罕见病药物真实世界研究操作机制。
2、完善医疗医保数据资源合作利用机制。利用区块链、隐私计算、数据空间等技术,依托「医保大数据创新实验室」建立医院、医保与商业保险机构、医药企业间的数据合作利用机制,强化数据在创新药研发、临床诊疗、商业健康保险产品等场景中的应用,加快商业健康保险产品开发。
3、打造高质量语料库和行业数据集。聚焦基础研究、新药研发、医疗服务、保险产品开发等领域,打造若干高质量人工智能语料库和行业数据集。支持企事业单位依托人工智能数据训练设施,开展医疗健康大模型训练。
4、推动行业数据安全合规流动。在上海数据交易所设立生物医药专区,推动医药专利、试验测试数据、行业分析数据等依法合规交易。依托中国(上海)自由贸易试验区临港新片区开展试点,支持生物医药企业数据跨境安全合规流动。
除了上海方案外,在生物医药行业中,高质量药物数据在新药研发的过程也至关重要。例如,通过公开数据库下载、文献信息整理、公开渠道购买等多种方式,收集药物相关的分子结构、理化性质和靶点信息等药物研发关键数据,并通过计算机辅助和人工校验确保数据质量可靠,提高药物研发的准确性、可靠性和实用性。使用人工智能及数据寻找靶点,减少临床试错率,提升靶点选择的准确度等方面,尤为明显。
医疗:问、诊、治场景
深度融合与重塑
对于医院来说,未来在医院成本数据整理上,不必每次手动上传;对于医生来说,不必重复诊断,直接从患者档案库中调取患者就诊、健康等档案;对于患者来说,不必重复检查、每次就诊换不同的医生。
具体来看,数据要素的应用,对电子数据共享、医疗机构间的检查检验结果互认、医疗资源规划调配、信用就医、个人健康数据档案搭建、健康管理、辅助诊断提升基层医疗水平等方面有较大帮助。对医院来说,能借此更好进行成本管理,对基层医疗服务进行补充。
《「数据要素×」三年行动计划(2024—2026年)》中,数据要素对医疗领域的应用就有相关表述:「提升群众就医便捷度,探索电子数据共享,在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认;有序释放健康医疗数据价值,完善个人健康数据档案、融合体检、就诊、疾控等数据,创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。」
此外,7月最近公布的《2024北京「数据要素×」典型案例集》中,数据要素×医疗健康版块,共入选11项。在这11项医疗健康版块典型案例中,包括「数字人体」心肺智慧健康管理、北京挂号统一平台反黄牛等。
无论是疾病早筛领域数据要素的支持,还是检查检验结果数据的打通,抑或是先付钱再治病等措施,从多个政策便可看出,目前需求较大且都较为迫切。
7月29日,国家卫健委等十四个部门印发《健康中国行动——糖尿病防治行动实施方案(2024—2030年)》,提到运用互联网、人工智能等技术,提高基层诊疗能力和效率,这无不体现数据在医疗中的应用。
7月31日,国家卫生健康委等三部门联合制定的《重点中心乡镇卫生院建设参考标准》发布,要求中心乡镇卫生院配备远程医疗设备、搭建居民电子健康档案系统,实现电子健康档案数据与医疗信息互联互通。
检查检验结果数据互认,也已成为医院从收入到成本思维转变的外显行为,除了使用数字胶片可以为医院节省费用,还可以降低患者检查检验费用,提高就医便利性。例如,山东已实现全省541家医疗机构跨市跨机构检查结果互认共享;「鲁云影像」的应用也已初步实现部分市域、医疗机构间影像数据共享调阅。
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